Resumo do Relatório

Rates 10y Dashboard: Which EM Countries are Vulnerable to a Further Rise in US Rates?

13/05/2021
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Currencies Emerging Markets Fixed Income Global Strategy Interest Rates USA

Even though they edged lower today, the sharp spike higher in US 10y yields yesterday is indicative of the market being on the edge with regards to inflationary risks. The spillover to EM rates was even more significant. As such, it would be worthwhile to identify EM countries whose rates are the most vulnerable if US rates start moving higher again.

To do so, in the first chart below, we show the beta of 10y rates across countries to US 10y. Specifically, we show both year-to-date (YTD) and 2-year betas computed using rolling 1-month rate changes. The reason we chose a longer period is so that we can compare the current betas with what we would expect in a more “normal” environment.

We can make a few observations based on this chart:

  • Betas on aggregate are much higher than normal as the median YTD beta is 1.0 versus 0.4 over the last 2 years. This is not entirely surprising. We demonstrated in another note that the correlations and betas of EM rates increase during such periods by comparing the current sell-off due to reflationary fears with that during the Taper Tantrum of 2013.
  • With few exceptions, betas rose across the countries. The main exceptions are Poland, Czech, China, and the EU.
  • If the current betas persist, the countries that are the most vulnerable to US rates are South Africa, Turkey, Mexico, Colombia, Indonesia, and Malaysia. While correlations don’t imply causality and some of the moves may have been a function of idiosyncratic developments (e.g., in Colombia), these countries do appear vulnerable to outflows if global liquidity were to shrink.
  • On the other end of the spectrum, the EM countries that are the least vulnerable are all in Asia: China, Taiwan, South Korea, and India.

To gauge whether the 2.5x increase in betas on aggregate can persist, we need to understand the reasons behind this jump. Beta is computed as the product of correlation and the ratio of volatilities of rates in a country to the US. The higher-than-normal jump in beta is because:

  • Correlations of EM rates with the US have risen sharply as the second chart below shows. The YTD median correlation of all the countries is 70% versus just below 50% over the past two years. In other words, YTD correlations have risen 1.5x on aggregate in comparison with their norms.
  • The volatility of EM rates has gone up more than usual as we discussed in an earlier note, adding to the rise in correlations.

As such, unless the correlations or the volatility of EM rates drop, the sensitivity of EM rates to a further spike in US rates can remain high.

Data Source: Refinitiv; Note: EM refers to equally weighted index of 10y rates in 19 EM countries

Best Longs / Best Shorts

  • Our lists of underperformers and outperformers based on our models in the attached Rates 10y Dashboard pdf stayed unchanged.
  • On the list of underperformers, we have Colombia 10y (COP 10y) and Mexico 10y (MXN 10y).
  • Our list of outperformers is currently empty.

Best Crosses

  • Our list of preferred relative-value trades based on our models also remained unchanged with Receive COP 10y vs Pay India 10y (INR 10y) or Indonesia 10y (IDR 10y) or Taiwan 10y (TWD 10y) or China 10y (CNY 10y) on it.
  • The 3m expected returns for the pairs are in the range of 11-12.5% (not annualized), assuming mean reversion.
Gautam Jain

Gautam Jain
Estrategista - Ph.D, CFA
New York, EUA

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